ChatGPT ja Advanced Data Analysis

Kuvaus

Tämä koulutus tarjoaa syvällisen ja käytännönläheisen oppimiskokemuksen ChatGPT:n ja edistyneen data-analyysin maailmaan, auttaen osallistujia hyödyntämään tekoälyä ja koneoppimista liiketoiminnan tarpeisiin. Suosittelemme koulutuksen pohjatiedoksi lähes päivittäistä ChatGPT tai muuta tekoälyn käyttökokemusta. 

Koulutuksessa tietoa ja käytännön taitoja eri alojen ammattilaisille, jotka haluavat hyödyntää ChatGPT:ä ja edistynyttä data-analyysiä työssään. Osaamisen polulla vaatimukset kasvavat juuri valmiutena ymmärtää ja hyödyntää data-analyysistä saatuja tuloksia mm. liiketoiminnan parantamiseksi ja päätöksenteon tueksi. Koulutus tarjoaa syvällisen ymmärryksen ChatGPT integroinnista yrityksen järjestelmiin ja sen hyödyntämisestä data-analyysissä.

Tätä tarvitaan erilaisissa työtehtävissä mm. vastaavat liiketoimintapäätöksissä ja strategisesta suunnittelussa, työkaluja ja menetelmiä hyödyntäen ChatGPT:tä asiakasprojekteissa ja liiketoiminnassa. Kun haluamme ymmärtää asiakkaiden tarpeita ja käyttäytymistä paremmin tai parantaa asiakaspalvelua ja markkinointistrategioita, projekteja ja tiimejä varsinkin data- ja teknologia-alalla.

Tämän päivän oppimispolussa on nähtävissä datan analysoinnin, mallinnuksen ja tulosten tulkitsemista. AI työkalut näkyvät edistyneissä data-analyyseissä, analyysien tarkkuuden paranemisissa ja tuloksien esittämisen selkeydessä.

Parannetaan prosesseja ja tehokkuutta tekoälyllä – ne data-analyysit!

__

Etäkoulutus: ChatGPT ja Advanced Data Analysis, PDF

Ohjelma klo 13.00-16.00 +/- 15 min.

Koulutuksen sisältö:

• Johdanto
  • Lyhyt katsaus ChatGPT:n ja koneoppimisen maailmaan
  • Data-analyysin merkitys nykyaikaisessa (liike)toiminnassa
• ChatGPT:n perusteiden kertaus
  • Mikä on ChatGPT –  teknologiaa ja järjestelmän esittely
  • GPT-3.5 ja 4 sekä varsinkin 40 -mallin ominaisuudet ja parannukset
  • ChatGPT:n soveltaminen eri käyttötarkoituksiin
• Datan keruu ja esivalmistelu
  • Datan kerääminen, lähteet ja menetelmät
  • Datan puhdistus ja esikäsittely, laadunvarmistus ja valmistelu 
  • Tiedon anonymisointi ja eettiset näkökulmat
• ChatGPT:n käyttöönotto ja konfigurointi
  • Edistynyt data-analyysi ChatGPT:n avulla
  • ChatGPT:n rooli data-analyysissä – vahvuudet ja rajoitteet
  • Esimerkkiskenaarioita ja käyttötapaukset eri toimialoilla
• Analyysityypit mm. kuvaileva ja ennustava
• ChatGPT:n analyysimenetelmät
  • Tilastolliset analyysit mm. keskiarvot, hajonnat ja korrelaatiot
  • Tekstianalyysi ja luonnollisen kielen sovellukset
  • Muut
• Visualisointi ja tulosten esittäminen
  • Datan visualisointi (kaaviot, graafit ja dashboardit)
  • Tulosten ja analyysien tulkinta
  • Johtopäätökset ja raportointi – tulokset johdolle ja sidosryhmille
  • Analyysien suorittaminen ChatGPT:n avulla
  • Käytännön esimerkit
• ChatGPT:n tulevaisuus ja kehitys
  • Uudet ominaisuudet ja parannukset? Tulevaisuuden kehityssuuntia
  • Kuinka pysyä ajan tasalla ChatGPT:n ja data-analyysin kehityksessä

__